ISTSW Tips&Hack

2026年02月

2026.02.23

人とAIの協働が未来を創る - ISTソフトウェアと始める、実践的生成AI活用ジャーニー【第6回】

【第6回】
【事例で解説】若手もベテランの知見を活用!
生成AIによる技術・ナレッジ継承の新しいカタチ

皆さん、こんにちは!
株式会社ISTソフトウェア、生成AIソリューション担当の「あいすけ」です。

「最近、生成AIってよく聞くけど、一体何から始めたらいいんだろう?」
「業務が改善するって言われても、具体的にどう役立つのかイメージが湧かない…」


そんなお悩みをお持ちの企業の経営者様やご担当者様も多いのではないでしょうか。
このブログでは、そんな皆様の疑問や不安に寄り添い、生成AI導入への第一歩を応援するため、頼れる先輩とフレッシュな後輩のコンビが会話形式で分かりやすく解説していきます!
それでは、第6回スタート!!

登場人物紹介

あかり先輩(左)
  • AIという新しい技術で、後輩や会社の未来を明るく「照らす」存在
  • 実務経験豊富で面倒見が良く、専門的な知識を分かりやすく教えるのが得意な中堅社員
かける君(右)
  • AIの知識を吸収し、未来に向かって力強く「駆ける」成長株
  • 好奇心旺盛で学習意欲の高い若手社員


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あかり先輩、今ちょっと開発で行き詰まってしまって…。
過去の類似プロジェクトの資料を探しているんですが、ファイルサーバーの中が広大すぎて、どこに何があるのかサッパリです。詳しい人に聞きたくても、皆さん忙しそうで…。

かける君、お疲れ様。その悩み、すごくよく分かるわ。
ベテラン社員の頭の中にはノウハウがたくさんあるけど、その「暗黙知」をどうやって若手に伝えていくかは、多くの企業が抱える大きな課題なのよ。
それが「技術・ナレッジ継承」の問題ね。

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まさにそれです!
設計書や報告書は残っていても、本当に大事な「なぜ、その判断をしたのか」という背景や、資料にない細かなノウハウは、直接聞かないと分からないことが多いんですよね。

その通りね。
でも、もし、”会社の歴史と知識をすべて記憶した、いつでも質問に答えてくれるデジタルなベテラン社員”がいたら、どうかしら?

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えっ、そんな人が!?
最高じゃないですか!

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ふふふ。
それを実現するのが今回のテーマ、「生成AIによる技術・ナレッジ継承」よ。

社内の「知の巨人」をAIで創り出す

私たちがお客様にご提案しているのは、いわば社内版の「AI知恵袋」を構築するソリューションよ。
これは、第4回のブログで紹介した「独自データ活用」の応用編ね。過去のプロジェクトの設計書、議事録、技術的なQ&A集、業務マニュアルといった、社内に蓄積されたあらゆるドキュメントを、安全な環境でAIに”教科書”として読み込ませるの。

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「AI知恵袋」はここが凄いのよ!

  • 文脈を理解して検索:
    単なるキーワード検索と違って、「〇〇機能でパフォーマンス問題が起きた時の対応方法を教えて」といった自然な文章で質問すると、AIが意図を汲み取って、複数の資料を横断的に探し、最適な答えを見つけ出してくれるの。
  • 知りたい答えを要約して提示:
    何十ページもある長い資料を全部読む必要はないわ。
    AIが見つけ出した情報の中から、質問の答えに該当する部分を要約して、「〇〇という資料のP.5に、こう書かれています」と出典付きで教えてくれるのよ。
  • 24時間365日、いつでも頼れる:
    AIだから、先輩の都合を気にする必要はないわ。
    深夜でも早朝でも、かける君が知りたいと思ったその瞬間に、質問に答えてくれる頼もしいパートナーになるの。
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すごい!
それなら、僕みたいな若手でも、過去の膨大な資産の中から必要な知識をピンポイントで引き出せますね。
まるで、いつでも相談に乗ってくれる専属のメンターがいるみたいです!

「知の継承」が、会社全体の力を底上げする

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その通り!
この仕組みは、若手社員の成長を加速させるだけでなく、会社全体に大きなメリットをもたらすのよ。
ナレッジ継承AIがもたらすメリットには次のようなものがあるわ。

  • 若手の自己解決能力が向上:
    先輩の手が空くのを待つ時間がなくなり、スピーディーに問題を解決できるように!これが成長の加速に繋がるわ。
  • ベテランはコア業務に集中:
    同じような質問に何度も答える時間が減り、より付加価値の高い、本来やるべき仕事に集中できるの。
  • 属人化の解消と組織力強化:
    「あの人でなければ分からない」という状況を防ぎ、個人の知識を組織全体の知識へと変えることができる。
    担当者が退職しても、大切なノウハウが失われることはないの。

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AIが若手とベテランの“橋渡し”をしてくれるんですね。
これなら、人材育成も進むし、チーム全体の生産性も上がりそうです!

経験豊富なISTソフトウェアだからできる、信頼のナレッジ活用基盤

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この「AI知恵袋」を実現するには、ただAIを導入するだけでは不十分。
社内の様々な形式のドキュメントを整理し、AIが読み込める形に整え、そして何より機密情報であるプロジェクト資産を安全に守るための環境を構築する必要があります。
私たちISTソフトウェアは、システム開発のプロフェッショナルとして、お客様の状況に合わせた最適なご提案が可能です。

  • データ整理のノウハウ:
    PDF、Word、Excelなど、散在する様々な形式のドキュメントを効率的にAIへ連携する技術的なノウハウがあります。
  • 万全のセキュリティ:
    第4回でもお話しした通り、お客様専用のセキュアなAI環境を構築し、大切な知的財産を情報漏洩のリスクから守ります。
  • 業務理解に基づく設計:
    お客様の業務を深く理解し、「どのような情報をナレッジとして活用すべきか」という上流のコンサルティングから、実際のシステム構築、そして導入後の運用支援まで、一貫してサポートします。
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「ISTソフトウェアにお任せ!」というわけですね!


まずは「無料相談」から始めませんか?

「生成AI、うちの会社でも何かできるかもしれない」
「専門家の意見を聞いてみたい」


少しでもそう感じていただけたなら、ぜひ一度、私たちにお話を聞かせてください。
ISTソフトウェアは、お客様の現状の課題や、生成AIで実現したいことを丁寧にヒアリングし、最適な活用方法をご提案します。
「何から相談したらいいか分からない」という段階でも全く問題ありません。

まずは、下記のリンクからお気軽にお問い合わせください。
◆ 生成AI活用に関する無料相談はこちらから ▶

次回は、「コンサル?開発?研修?自社に最適な支援はどれ?ISTソフトウェアの『生成AIソリューションメニュー』徹底解剖」と題して、失敗しないための具体的な始め方について、あかり先輩が解説します。お楽しみに!

【人とAIの協働が未来を創る - ISTソフトウェアと始める、実践的生成AI活用ジャーニー】

2026.02.16

人とAIの協働が未来を創る - ISTソフトウェアと始める、実践的生成AI活用ジャーニー【第5回】

【第5回】
【事例で解説】問い合わせ対応を8割削減?カスタマーサポート部門のAI革命

皆さん、こんにちは!
株式会社ISTソフトウェア、生成AIソリューション担当の「あいすけ」です。

「最近、生成AIってよく聞くけど、一体何から始めたらいいんだろう?」
「業務が改善するって言われても、具体的にどう役立つのかイメージが湧かない…」


そんなお悩みをお持ちの企業の経営者様やご担当者様も多いのではないでしょうか。
このブログでは、そんな皆様の疑問や不安に寄り添い、生成AI導入への第一歩を応援するため、頼れる先輩とフレッシュな後輩のコンビが会話形式で分かりやすく解説していきます!
それでは、第5回スタート!!

登場人物紹介

あかり先輩(左)
  • AIという新しい技術で、後輩や会社の未来を明るく「照らす」存在
  • 実務経験豊富で面倒見が良く、専門的な知識を分かりやすく教えるのが得意な中堅社員
かける君(右)
  • AIの知識を吸収し、未来に向かって力強く「駆ける」成長株
  • 好奇心旺盛で学習意欲の高い若手社員


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あかり先輩、週末に大学の同期と会ったんですけど、彼の会社、カスタマーサポート部門がすごく大変みたいで…。
毎日同じような問い合わせに追われて、みんな疲れ切ってるって言ってました。

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それは大変ね…。
カスタマーサポートは「会社の顔」とも言える重要な部署だけど、オペレーターの負担が大きいのが課題になっている企業は本当に多いのよ。
「同じ質問の繰り返し」「人手不足で電話がつながらない」「新人の教育が追いつかない」…悩ましい問題よね。

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まさに、友人も同じことを言っていました。
何か良い解決策ってないんですかね?

もちろんあるわよ!
そんなカスタマーサポート部門の救世主となり得るのが、何を隠そう「生成AI」なの。今回は、生成AIが顧客接点をどう変えるのか、具体的なユースケースを交えて解説するわね。

そのチャットボット、本当に役立っていますか?

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AIでの問い合わせ対応というと、ウェブサイトによくあるチャットボットのことですか?
でも、あれって簡単な質問にしか答えられないイメージです。「該当する質問はありません」って言われて、結局、電話することになったり…。

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いいところに気づいたわね。
従来のチャットボットは、あらかじめ登録されたキーワードにしか反応できない「シナリオ型」がほとんどだったの。
でも、生成AIを搭載したチャットボットは全くの別物よ。

生成AIチャットボットは、ここが違うの!

  • 会話の意図を理解する:
    「使い方がわからない」とか「操作方法を教えて」といった、少し曖昧な言葉でも、AIが文脈を読み取って「お客様は〇〇について知りたいのですね?」と意図を汲み取ってくれるの。
  • マニュアル全体を理解して回答する:
    前回紹介した「独自データ活用」の技術を応用して、製品マニュアルや過去の問い合わせ履歴(FAQ)を丸ごとAIに学習させることができるの。だから、一つのキーワードだけでなく、膨大な知識の中から最適な答えを見つけ出して、自然な文章で回答してくれるのよ。
  • 24時間365日即時対応:
    AIだから、もちろん休憩は不要。お客様を待たせることなく、いつでもすぐに応答できるわ。
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なるほど!AIが、経験豊富なオペレーターのように振る舞ってくれるんですね!

AIと人間が協力する、新しいカスタマーサポートの形

その通りよ。
生成AIチャットボットを導入することで、顧客と企業の双方に大きなメリットが生まれるの。

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導入することによって、次のような未来が生まれるの。

  • 顧客満足度の向上:
    お客様は深夜でも休日でも、ストレスなくすぐに疑問を解決することができます。簡単な質問なら、電話をかけたり、メールの返信を待ったりする必要がなくなるわ。
  • オペレーターの負担を大幅に削減:
    問い合わせ全体の大部分を占める「よくある質問」をAIに任せることで、人間のオペレーターは、より複雑なトラブルや個別相談など、人でなければ対応できない専門的な業務に集中できるようになります。
  • 業務の質と効率の向上:
    オペレーターは単純作業から解放され、専門性を高めることができます。結果として、顧客一人ひとりへの対応品質が上がり、会社全体のサービス向上にも繋がる。まさに「AIと人間の協業」ね。

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AIが一次対応をしてくれるおかげで、人間はもっと大事な仕事に集中できる…。
素晴らしいですね!これなら、友人の会社も状況が改善されそうです。

ISTソフトウェアだからできる、伴走型生成AI導入支援

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ただ、一つ注意点があるの。
高性能なAIチャットボットも、ただ導入すればいいというわけではないのよ。

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というと?

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どの業務をAIに任せて、どの業務を人が担うのか、業務フロー全体を見直す必要があるの。また、お客様の問い合わせデータという機密情報を扱うわけだから、前回お話ししたセキュアな環境構築は絶対に欠かせないわ。
私たちISTソフトウェアは、長年のシステム開発の経験を活かして、お客様の業務を深く理解するところからスタートするの。

  1. 現状分析と課題の明確化:
    現在の問い合わせ内容を分析し、どこにAIを導入すれば最も効果的かを見極めます。
  2. 安全なAI環境の構築:
    お客様の大切な情報を守るため、セキュリティを最優先した専用のAI環境を構築します。
  3. 導入後の改善支援:
    AIは導入して終わりではありません。お客様からのフィードバックを元に、回答精度を継続的に高めていく「AIを育てる」プロセスまで、責任を持って伴走します。
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なるほど~!!
お客様と一緒に、最適な答えを見つけていくんですね。
それこそが本当のソリューション提供ですね!


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「専門家の意見を聞いてみたい」


少しでもそう感じていただけたなら、ぜひ一度、私たちにお話を聞かせてください。
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【人とAIの協働が未来を創る - ISTソフトウェアと始める、実践的生成AI活用ジャーニー】

2026.02.09

人とAIの協働が未来を創る - ISTソフトウェアと始める、実践的生成AI活用ジャーニー【第4回】

【第4回】
「ウチの会社のデータ」で生成AIを賢くする。
独自データ活用の勘所とセキュアな環境構築

皆さん、こんにちは!
株式会社ISTソフトウェア、生成AIソリューション担当の「あいすけ」です。

「最近、生成AIってよく聞くけど、一体何から始めたらいいんだろう?」
「業務が改善するって言われても、具体的にどう役立つのかイメージが湧かない…」


そんなお悩みをお持ちの企業の経営者様やご担当者様も多いのではないでしょうか。
このブログでは、そんな皆様の疑問や不安に寄り添い、生成AI導入への第一歩を応援するため、頼れる先輩とフレッシュな後輩のコンビが会話形式で分かりやすく解説していきます!
それでは、第4回スタート!!

登場人物紹介

あかり先輩(左)
  • AIという新しい技術で、後輩や会社の未来を明るく「照らす」存在
  • 実務経験豊富で面倒見が良く、専門的な知識を分かりやすく教えるのが得意な中堅社員
かける君(右)
  • AIの知識を吸収し、未来に向かって力強く「駆ける」成長株
  • 好奇心旺盛で学習意欲の高い若手社員


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あかり先輩、この前の議事録作成、AIのおかげですごく早く終わりました!
生成AIって本当に便利ですね。
でも最近、ちょっと物足りなさも感じていて…。

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あら、物足りない?どんなところに?

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ChatGPTとかに「〇〇プロジェクトの進捗どうなってる?」とか、「社内の経費精算のルール教えて」って聞いても、「その情報はわかりません」って言われちゃうんですよね。まあ、当たり前なんですけど…。

いいところに気づいたわね、かける君!
それこそが、多くの企業が生成AIの導入で直面する「壁」なのよ。
一般的なAIは、インターネット上の膨大な情報で学習しているけど、あなたの会社の“独自データ”は知らない。だから、社内の専門的な質問には答えられないの。

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やっぱりそうなんですね…。
じゃあ、会社の業務で深く使うのは難しいのかなぁ。

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そこで終わらないのが、私たちISTソフトウェアの腕の見せ所よ!
今回は、その「壁」を乗り越えて、AIを「自社専用の賢いアシスタント」に育てる方法を教えるね。

AIに「社内資料」という教科書を渡してあげる

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「AIを育てる」…ですか?なんだか難しそう。

大丈夫、考え方はとてもシンプルよ。
一言で言うと、「AIに、回答に必要な社内資料を“教科書”として渡してあげる」の。

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ISTソフトウェアが実践する独自データ活用AIの仕組みはこうよ。

  1. 質問を受ける
    まず、かける君が「経費精算の締め日はいつ?」とAIに質問します。
  2. 社内文書を検索
    AIは、あらかじめ準備しておいた社内のデータベース(就業規則や各種マニュアルなどが保管されている場所)の中から、関連する箇所を探し出します。
  3. 教科書と一緒にAIに回答を依頼
    AIは、かける君の質問と、見つけてきた「経費精算ルール」のテキストをセットにして、頭脳役のAI(GPT-5.2など)に「この資料を参考にして回答を作ってください」とお願いするの。
  4. 正確な回答を生成
    頭脳役のAIは、渡された資料に基づいて「〇月の経費精算の締め日は〇日です」と正確な回答を生成してくれるのよ。

なるほど!
AIがその場で社内マニュアルを読んで答えてくれるようなイメージですね!
それなら、AIが間違った情報を答えてしまう「ハルシネーション」も防げそう。

その通り!
この仕組みを使えば、社内のナレッジや過去のプロジェクト資料、技術マニュアルなど、会社に眠っているあらゆる情報資産をAIに学習させることができるの。
まさに「賢いアシスタント」の誕生よ。

一番大事な「セキュリティ」の話

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でも先輩、ちょっと待ってください。
社内の大事な資料をAIに渡すのって、情報漏洩のリスクとかはないんですか?
そこが一番心配です…。

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するどい指摘ね、かける君。
それこそが独自データ活用における最重要ポイントよ。もちろん、インターネット上で誰もが使えるAIサービスに、会社の機密情報を入力するのは絶対にNG!
だからこそ、私たちはお客様ごとに独立した、安全なAIの利用環境をクラウド上に構築するところからご支援しているの。

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ISTソフトウェアが提供するセキュアなAI環境はね、次のような特徴があるの。

  • 外部から隔離
    私たちが構築する環境は、インターネットの海から隔離された、お客様専用のプライベートな空間です。
  • データは学習に使われない
    入力された社内データが、AIモデルの再学習に使われることは一切ありません。情報が外部に漏れる心配は無用です。
  • 信頼の実績
    私たちは、Microsoftが提供するセキュアなクラウドサービス「Azure」上のAzure OpenAI Serviceなどを活用した環境構築で、多くの実績があります。長年のシステム開発で培ったセキュリティの知見を活かして、お客様が安心して使える環境をご提供します。
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なるほど!
ただ生成AIの機能を提供するだけじゃなくて、その土台となる「安全な箱」まで作ってくれるんですね。それなら安心して社内のデータを預けられます。

ええ。
システム開発を長年手掛けてきた私たちだからこそ、機能の便利さと同じくらい、セキュリティの重要性を理解しているの。
この「信頼性」と「先進性」の両立こそが、ISTソフトウェアの生成AIソリューションの真価なのよ。


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【人とAIの協働が未来を創る - ISTソフトウェアと始める、実践的生成AI活用ジャーニー】

2026.02.02

人とAIの協働が未来を創る - ISTソフトウェアと始める、実践的生成AI活用ジャーニー【第3回】

【第3回】
ISTソフトウェアはこう使っている!
明日から真似できる社内活用事例(議事録・チャット編)

皆さん、こんにちは!
株式会社ISTソフトウェア、生成AIソリューション担当の「あいすけ」です。

「最近、生成AIってよく聞くけど、一体何から始めたらいいんだろう?」
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そんなお悩みをお持ちの企業の経営者様やご担当者様も多いのではないでしょうか。
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それでは、第3回スタート!!

登場人物紹介

あかり先輩(左)
  • AIという新しい技術で、後輩や会社の未来を明るく「照らす」存在
  • 実務経験豊富で面倒見が良く、専門的な知識を分かりやすく教えるのが得意な中堅社員
かける君(右)
  • AIの知識を吸収し、未来に向かって力強く「駆ける」成長株
  • 好奇心旺盛で学習意欲の高い若手社員


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あかり先輩、ちょっといいですか?
今、先週の定例会議の議事録をまとめているんですけど、録画を見返すのが大変で…。もう半日もかかっちゃってるんですよ…。

かける君、お疲れ様!
わかるわかる、議事録作成って意外と時間がかかるのよね。重要な会議ほど長くなるし、発言を正確に書き起こすのも一苦労だし…。

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そうなんです!
それに、プロジェクトのチャットも毎日すごい数のメッセージが飛び交っていて、大事な情報を見逃してないか不安になる時があります。
他の皆さんはどうしてるんですかね…?

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ふふふ、実はISTソフトウェアでは、そんな「あるある」な悩みを「生成AI」を使って解決しているのよ。
今日は特別に、私たちが社内で実践している業務改善の事例を2つ紹介するね!

【事例1】もう時間を溶かさない!「議事録の自動作成」

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え、議事録を自動で!?
そんなことできるんですか?

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それが、できるのよ。
私たちのチームでは、Web会議の録画データをAIに渡すだけで、議事録のたたき台が自動で出来上がる仕組みを使っているんだ。

【ISTソフトウェアの議事録自動作成フロー】

  1. AIが音声をテキストに変換
    まず、会議の音声データをAIが認識して、すべての発言を文字に書き起こす。
  2. 別のAIがデータを要約・整理
    次に、書き起こされた膨大なテキストデータを、別のAIが「決定事項」「TODOリスト」「議論のポイント」といった項目ごとに要約し、議事録の形に整えてくれる。
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すごい!
それなら、僕はAIが作ってくれたたたき台を確認して、少し手直しするだけで済みますね!これなら1時間もかからずに終わりそう!

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そうなの!
今まで議事録作成にかけていた時間を、もっと他の創造的な仕事に使えるようになるでしょう?これが生成AIによる業務改善の第一歩よ。

【事例2】情報の洪水から解放!「社内チャットの自動要約」

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チャットの方も何か秘密があるんですか?

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もちろん!
私たちの部署では、生成AIが社内チャットの1週間分のやり取りを全部読んで、週の初めに要約を自動で投稿してくれる仕組みを導入しているの。

【ISTソフトウェアのチャット自動要約】

  1. トピック整理
    AIが膨大なメッセージの中から、「A案件の進捗」「B機能の仕様検討」のように、主要なトピックを自動で抽出
  2. 決定事項・TODOを明記
    それぞれのトピックで「何が決まったのか」「誰が何をするのか」を分かりやすくまとめてくれる。
  3. 定時自動投稿
    まとめた内容を、毎週月曜日の朝にAIボットがチャットルームへ自動で投稿。
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うわー!これがあれば、休暇明けでもすぐに状況をキャッチアップできますね!
「あの件、どうなったんだっけ?」って過去のログを遡る手間もなくなります。

そうなの。
会議に参加できなかったメンバーも、この要約を読めばすぐに話の流れがわかるから、チーム全体の情報共有がすごくスムーズになったわ。

大事なのは「自分たちで使って、確かめる」こと

なるほど…。
ISTソフトウェアは、ただお客様にAI活用を提案するだけじゃなくて、自分たちの業務でも深く活用しているんですね。なんだかすごく説得力があります。

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いいところに気づいたわね!かける君。
そこが私たちの最大の強みなの。私たちは長年、多くのお客様のシステム開発をお手伝いしてきたでしょう?その経験で培った技術力と課題解決能力を、まず自分たちのために使っているの。

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生成AIの導入って、「何だか難しそう」「本当に効果があるの?」って不安に思うお客様が多いんだけど、私たちは「社内でこんな風に使って、これだけ業務が楽になりましたよ」っていうリアルな経験をお話しできる。
だからこそ、お客様の課題に寄り添った、本当に役立つAI活用の提案ができるのよ。

僕も、もっと生成AIを勉強して、自分の仕事に活かしてみたいです!

あかり先輩_イラスト調6_円

素晴らしい意気込みね!
今日紹介した事例はほんの一部。
きっと、どんな会社にも生成AIが活躍できる場面はたくさん眠っているはずよ。


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【人とAIの協働が未来を創る - ISTソフトウェアと始める、実践的生成AI活用ジャーニー】
  • 第3回:ISTソフトウェアはこう使っている!明日から真似できる社内活用事例(議事録・チャット編)
  • 第4回:「ウチの会社のデータ」で生成AIを賢くする。独自データ活用の勘所とセキュアな環境構築
  • 第5回:【事例で解説】問い合わせ対応を8割削減?カスタマーサポート部門のAI革命
  • 第6回:【事例で解説】若手もベテランの知見を活用!生成AIによる技術・ナレッジ継承の新しいカタチ
  • 第7回:コンサル?開発?研修?自社に最適な支援はどれ?ISTソフトウェアの『生成AIソリューションメニュー』徹底解剖
  • 第8回:「情報漏洩が怖い」はもう古い。専門家が教える生成AI時代のセキュリティ・ガバナンス実践論
  • 第9回:PoC(概念実証)で終わらせない!生成AIを全社展開するためのロードマップと推進体制
  • 第10回:人とAIが協働する未来へ。ISTソフトウェアと描く、一歩先のDXと働き方
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